| 随着云计算和大数据时代的到来,大规模数据中心在全球范围内得到了广泛的部署.但大规模数据中心的高能耗仍然是当今亟待解决的问题.为解决这一问题,通常采用太阳能等可再生绿色新能源为数据中心供电.绿色数据中心能够根据新能源的变化配合市电为数据中心提供高效、低能耗且稳定的电能供给,这是数据中心发展的趋势.文中针对数据收集不完善和断电等因素会造成一定程度的数据缺失情况,提出了一种基于完备相容类的不完备大数据填补算法,来填补数据中心的缺失数据;针对绿色数据中心能耗大数据的不稳定、间歇性和随时变化等特点,提出了一种基于离散弱相关的决策森林并行分类算法,通过对数据中心能耗大数据并行分类,来指导供电方式,以利于高效节能和延长电池寿命;此外进一步提出了一种增量更新决策森林的算法,来增量更新分类模型,该算法能够保障分类模型不断适应数据变化,防止分类准确率随时间而下降,从而避免电池频繁充放电,以保证稳定供电.整体来说,文中提出了一种数据中心能耗大数据管理模型,该模型针对大规模绿色数据中心的能源供给相关问题,运用不完备能耗大数据的填补、能耗大数据的并行分类、分类模型更新这三方面的技术方法,动态调控太阳能和市电供电端口,为数据中心提供高效、低能耗且稳定的电能供给.最后,采用绿色数据中心真实的能耗相关大数据集进行实验,实验结果说明文中提出的能耗大数据管理模型,能够帮助绿色数据中心有效管理太阳能和其他资源来配合市电提供稳定且充足的电能供应,从而为整个数据中心服务体系提供高效的能源服务 |
关键词： 绿色数据中心 能耗大数据 不完备大数据填补 并行分类 增量更新 大数据
文档类型：pdf
☉尊重知识产权，引用文档中他人文字请注明文章出处！
☉下载压缩包文件时，如要求输入解压密码，统一为 www.51hvac.com 或 www.e-hvacr.com
☉推荐使用网际快车下载本站软件，使用 WinRAR v3.10 以上版本解压本站软件。
☉如果这个软件总是不能下载的请点击报告错误,谢谢合作!!
☉下载本站资源，如果服务器暂不能下载请过一段时间重试！
☉如果遇到什么问题，请到本站论坛去咨寻，我们将在那里提供更多 、更好的资源！
☉本站提供的一些商业软件是供学习研究之用，如用于商业用途，请购买正版。
☉当您打开下载地址链接后，无法下载文件时，请查看是否在地址栏中提示“为帮助保护您的安全，Internet Explorer 已经阻止从此站点下载文件到您的计算机。单击此处查看选项...”，请鼠标点击该提示选择“下载文件”即可。
网友评论
暖通空调在线&小林助考 2024年注册暖通工程师培训班
暖通空调在线&小林助考 2024年注册暖通工程师培训班进入专题>>
