| 大数据爆炸式发展已经让超大型大数据分析平台不断涌现，导致能源成本急剧上升。为了保证服务器的热可靠性，本文提出了一种以数据为中心的技术来降低能源冷却成本。该技术考虑了服务器不均衡热力特性、热力稳定性负载阈值差异以及集群大数据语义差异等，对文件进行主动式热感知布局，从而在不影响性能的前提下降低冷却能源成本，保证大数据分析集群的热可靠性。基于Yahoo!公司一个月的真实大数据分析对本文方案进行评估，实验结果表明，冷却成本下降了42%，性能是当前最新数据无关冷却技术的9倍。 |
关键词： 大数据 热感知 热可靠性 服务器 能源冷却成本 集群
文档类型：pdf
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