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基于模糊-RBF BP神经网络的天然气负荷预测【英文篇名】 Natural gas load forecasting based on a fuzzy-RBF BP neutral network 【作者中文名】 杨昭; 金国民; 苗志彬; 【作者英文名】 By Yang Zhao ★; Jin Guomin and Miao Zhibin ★Tianjin University; Tianjin; China; 【作者单位】 天津大学; 【文献出处】 暖通空调, Hv RBF神经网络; 天然气负荷预测; 【英文关键词】 fuzzy logic; RBF neural network; natural gas load forecast; 【摘要】 针对天然气负荷变化的特点,综合考虑各种影响因素,提出一种基于模糊RBFBP 神经网络的天然气负荷预测模型,并编制了负荷预测软件。在RBF网络模型中采用了最新邻 聚类算法,实现了网络结构和参数的双重调节,提高了训练的速度和预测的精度。将该软件应 用于实例计算,并与相关模型结果比较,证明该模型可以更加快速准确地预测天然气的负荷 值。 【英文摘要】 Aiming at the change feature of natural gas load and considering all kinds of affecting factors, presents a model for forecasting the load based on a fuzzy-RBF BP neutral network and develops a software for forecasting the load. Using the latest adjacent clustering method in the RBF network model, achieves the adjustments of both network structure and parameters and improves greatly the training speed and the forecasting accuracy. An example using the software shows that the model can be used to forecast na...