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基于神经网络的供热计量系统热负荷短期预测 【英文篇名】 Short-term heat load prediction for heating metering systems based on neural networks 【作者中文名】 郝有志; 李德英; 郝斌; 【作者英文名】 By Hao Youzhi; Li Deying and Hao Bin Beijing Institute of Civil Engineering and Architecture; Beijing; China; 【作者单位】 北京建筑工程学院; 【文献出处】 暖通空调, Hv 热负荷预测; 人工神经网络; BP网络; 【英文关键词】 heat metering; heating load prediction; ANN; BP network; 【摘要】 针对实行热计量后热负荷变化的特点 ,采用神经网络中应用最广泛的BP网络对热负荷进行预测 ,利用MATLAB仿真程序对所建立的人工神经网络负荷预测模型进行验证 ,仿真误差为 6.93% ,满足工程需要 【英文摘要】 According to the varying characteristics of heat load after implementing of heating metering, uses the BP network in the artificial neural network (ANN) to predict heat loads of a heating system. Applies MATLAB simulation program to verify the ANN loads predicting model. The error is 6.93% which meets the needs of the actual projects.