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应用人工神经网络预测建筑物空调负荷

上传时间:2007-12-10 浏览量:55
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全部作者:石磊 赵蕾 王军  

文献出处:《暖通空调》 年份:2003 期数:1

论文摘要:
【英文篇名】 Application of artificial neural network in predicting building cooling load 【作者中文名】 石磊; 赵蕾; 王军; 刘咸定; 【作者英文名】 By Shi Lei ★; Zhao Lei; Wang Jun and Liu Xianding; 【作者单位】 西安建筑科技大学; 【文献出处】 暖通空调, Hv 冷负荷; 负荷预测; 【英文关键词】 artificial neural network; cooling load; load prediction; 【摘要】 用VB编制了人工神经网络的通用BP算法程序。根据西安参考年气象参数 ,采用动态模拟程序计算了某办公楼 4月至 9月逐时冷负荷 ,结果显示利用神经网络的预测值与计算值吻合。 【英文摘要】 Develops a general BP algorithm program of artificial neural nerwork based on VB. According to annual meterological parameters in Xi'an, calculates the hourly cooling loads of an office building from April to September by the dynamic simulation program. The results show the predicted values are in good harmony with the calculated ones.

关键词:建筑物 空调 预测 网络 人工 

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