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地源热泵机组冬季运行性能预测 【英文篇名】 Performance forecast of ground-source heat pump units in winter 【作者中文名】 刘泽华; 张信树; 陈北领; 李香梅; 【作者英文名】 Liu Zehua★; Zhang Xinshu; Chen Beiling and Li Xiangmei★ Nanhua University; Hengyang; Hunan Province; China; 【作者单位】 南华大学; 上海电子工程设计研究院有限公司; 北京萨斯特能源技术公司; 【文献出处】 暖通空调, Heating Ventilating BP算法; 人工神经网络; 性能预测; 【英文关键词】 ground-source heat pump; BP arithmetic; artificial neural network; performance forecast; 【摘要】 探讨了人工神经网络应用于地源热泵机组性能预测的可行性,建立了地源热泵机组性能预测模型并对机组的冬季运行特性进行了模拟与预测,模拟值与实测值的偏差系数在2.63%以内。 【英文摘要】 Presents the practicability of applying artificial neural network to forecast performance of ground-source heat pump units.Establishes the forecasting model and simulates and forecasts the operating performance of a unit.The deviation coefficient between the simulating value and experimental value is less than 2.63%.