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【英文篇名】 Application of wavelet filtering to small fault detection 【作者中文名】 郝小礼; 陈友明; 张国强; 【作者英文名】 By Hao Xiaoli★; Chen Youming and Zhang GuoqiangHunan University of Science and Technology; Xiangtan; Hunan Province; China; 【作者单位】 湖南科技大学; 湖南大学; 【文献出处】 暖通空调, Hv 小波滤波; 传感器; 小故障检测; 【英文关键词】 principal component analysis; wavelet filtering; sensor; small fault detection; 【摘要】 为了提高小故障检测能力,对基于主成分分析的方法进行了改进,用小波滤波法对数据进行过滤。实验表明,小波滤波法能提高小故障的检测能力,而且与指数权重滑动平均滤波法相比更具有故障检测的及时性。 【英文摘要】 Improves the fault detection method based on principal component analysis (PCA) by adopting wavelet filtering. Experiments show that wavelet filtering can enhance the small fault detection capacity and detect more timely compared with exponentially weighted moving average (EWMA) filter. 【基金】 国家自然科学基金资助项目(编号:50378033);; 湖南大学撷英计划项目(编号:20021000);; 湖南科技大学科研基金资助项目(编号:E50388)