我要投稿《暖通空调》论文 - 专题研讨

基于影响因素分析和小波神经网络的供热量预测

上传时间:2014-04-14 浏览量:11
【下载地址】 内容介绍

全部作者:王美萍 张佼 田琦 

文献出处:《暖通空调》 年份:2014 期数:3

论文摘要:
基于统计方法分析了实测时间序列中各影响因素与供热量的相关性。应用小波分析有效提取序列中的局部信息,与神经网络相结合,可分析蕴藏在系统中的非线性动态特性。建立了小波神经网络预测模型,把影响供热量的因素分为与其相关性较大(系统循环流量、供水温度和回水压力)和较小(供、回水压力和回水温度)的2组数据,预测结果证实与供热量相关性较大的1组影响因素的拟合程度比相关性小的高。就预测结果的准确性与BP神经网络结构进行了比较。结果表明,基于影响因素分析和梯度修正的小波神经网络供热量预测方法具有良好的动态特性、较强的泛化能力和较高的预测精度,适用于系统供热量的短期预测。

关键词:影响因素 小波神经网络 供热量预测 时间序列 动态特性 泛化能力 预测精度 

详情介绍:


下载次数:0 文件大小:2M 文档类型:pdf
下载
相关下载

王美萍 张佼 田琦 发表的论文

与本论文相关的论文:影响因素 小波神经网络 供热量预测 时间序列 动态特性 泛化能力 预测精度 

下载说明

☉尊重知识产权,引用文档中他人文字请注明文章出处!
☉下载压缩包文件时,如要求输入解压密码,统一为 www.51hvac.comwww.e-hvacr.com
☉推荐使用网际快车下载本站软件,使用 WinRAR v3.10 以上版本解压本站软件。
☉如果这个软件总是不能下载的请点击报告错误,谢谢合作!!
☉下载本站资源,如果服务器暂不能下载请过一段时间重试!
☉如果遇到什么问题,请到本站论坛去咨寻,我们将在那里提供更多 、更好的资源!
☉本站提供的一些商业软件是供学习研究之用,如用于商业用途,请购买正版。
☉当您打开下载地址链接后,无法下载文件时,请查看是否在地址栏中提示“为帮助保护您的安全,Internet Explorer 已经阻止从此站点下载文件到您的计算机。单击此处查看选项...”,请鼠标点击该提示选择“下载文件”即可。

------分隔线----------------------------

网友评论

论文下载排行榜

官方微信