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翅片管冷凝器无量纲神经网络模型

上传时间:2013-12-04 浏览量:28
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全部作者:李则宇  邵亮亮 张春路 

文献出处:2013中国制冷学会学术年会论文集 年份:2013 期数:1

论文摘要:
通过人工神经网络模型学习并预测翅片管冷凝器性能可应用于相关的复杂制冷空调系统仿真。采用量纲分析法建立了翅片管冷凝器的无量纲神经网络模型,分别对换热量、制冷剂侧压降和空气侧压降进行了学习与仿真,所得的标准差分别为0.63%,4.83%和0.11%。与已有的带量纲的神经网络模型相比,无量纲神经网络模型更为全面地考虑了工况参数、制冷剂与空气的热物性参数对换热器性能的影响,因而具体更强的通用性。

关键词:冷凝器 仿真 无量纲 神经网络 

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