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变风量系统变机器露点送风温度预测研究

上传时间:2010-03-01 浏览量:246
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全部作者:李建维 任庆昌 

文献出处:建筑热能通风空调

论文摘要:
【中文关键词】 变风量空调系统; 变机器露点; 送风温度; Elman神经网络模型; 【英文关键词】 Variable Air Volume(VAV) system; change machine dew point; supply air temperature; Elman Neural Network; 【中文摘要】 基于变风量空调系统节能效果好,但存在相对湿度变化范围较大的问题,提出了一种变风量空调系统的变机器露点控制方案,建立了基于Elman神经网络模型的变机器露点送风温度预测方法的仿真系统。仿真结果表明,该方法可以明显提高变风量空调系统相对湿度变化精度,也说明了采用Elman神经网络是一种可靠的变机器露点送风温度预测途径。

关键词:变风量空调系统 变机器露点 送风 

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