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基于红外热释电信息的人体热源特征提取与判别技术研究

上传时间:2013-08-29 浏览量:75
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全部作者:杨轶星 刘永敬 王军 薛召军 綦宏志 张力新 万柏坤 国德防 时斌 程绍江 明东 

文献出处:第十一届海峡两岸冷冻空调学术暨技术交流会论文集 年份:2013 期数:1

论文摘要:
人体目标检测可有效协调解决空调舒适性与节能性之间的矛盾,未来有望被广泛应用于智能空调的控制。目前的人体目标检测技术主要利用单一的红外辐射信息,因此很难区分人体与其他红外热源。为了真正实现智能空调的“风随人动”高效节能的目标,本文将热释电红外探测技术引入到人体热源特征的提取与判别。针对热释电红外传感器只能检测静止物体和检测范围小的问题,研究中通过加覆菲涅尔透镜,并搭载步进电机带动其匀速旋转,实现动态的360度大范围内全物体检测。信号处理部分采用AR系数、信号的频谱信息、小波包能量和小波包熵作为热源特征,并通过支持向量机结合5折交叉验证,进行数据训练和自动判别测试,结果表明该技术最高正确率可到100%,为新兴智能空调的控制提供了重要的技术基础。

关键词:人体 非人体热源 动态检测 特征 支持向量机 

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