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基于BP神经网络的R32热力性质显式快速计算模型

上传时间:2013-11-25 浏览量:31
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全部作者:田镇 谷波 方继华 

文献出处:2013中国制冷学会学术年会论文集 年份:2013 期数:1

论文摘要:
制冷剂热力性质计算模型的优劣直接影响系统仿真的速度和稳定性。对R32制冷剂的湿蒸汽区和过热蒸汽区(153-423K,0.00469-50 bar)分别以温度、干度和温度、压力为设计变量,通过BP神经网络确定设计变量与热力性质之间的非线性关系,进而建立R32热力性质的显式快速计算模型;该模型不存在迭代,具有较高的计算精度,同时可以保证计算速度和稳定性,满足制冷系统仿真的需求。将模型计算结果与REFPROP7.0计算值进行对比,结果表明,所有快速计算模型的平均相对误差不超过1.7349%,最大相对误差不超过9.8826%;其计算速度比REFPROP7.0提高了2个数量级。

关键词:R32制冷剂 热力性质 BP神经网络 计算模型 

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