技术中心

【英文篇名】 Development of an expert system for air conditioning cooling load calculation 【作者中文名】 高立新; 陆亚俊; 【作者英文名】 By Gao Lixinand Lu Yajun Harbin Institute of Technology; China; 【作者单位】 哈尔滨工业大学; 【文献出处】 暖通空调, Hv 设计冷负荷; 人工智能; 专家系统; 人工神经网络; 【英文关键词】 air conditioning system; design cooling load; artificial intelligence; expert system; artificial neural networks; 【摘要】 空调设计冷负荷计算具有“不确定性”和“预测性”的特点 ,为了解决目前空调工程设计中冷负荷设计值普遍偏大的弊病 ,将专家系统技术与空调冷负荷指标估算法结合起来 ,利用人工神经网络技术建立了一个空调设计冷负荷计算专家系统 ,该系统计算结果准确 ,特别适于经验不足的设计人员使用。 【英文摘要】 The calculation of air conditioning cooling load characterise uncertainty and prediction. To avoid overestimating cooling load existed in the design of air conditioning system at present, combines expert system technology and cooling load index estimating method, and builds an expert system of cooling load calculation with artificial neural networks. The calculation result of this system is more accurate, and suitable particularly for less experienced designers.