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基于模糊学习算法的空调机组性能模拟

上传时间:2009-11-27 浏览量:35
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全部作者:陈欣 革非 

文献出处:互联网

论文摘要:
陈欣[1] 革非[2] [1]西南交通大学计算机与通信工程学院 [2]西南交通大学610031 摘 要: 基于模糊熵准则和误差平方和准则建立了模糊学习算法,基于该模糊学习算法,应用BP神经网络对柜式空调机组的性能进行了模拟。结果表明,与传统的基于误差平方和准则的学习算法相比,采用模糊学习算法可以大大简化网络结构,有效提高模拟精度和效率。 关键词: 模糊学习算法 性能模拟 空调机组 误差平方 BP神经网络

关键词:模糊学习算法 性能模拟 空调机组 

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