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基于BP神经网络的空调负荷预测

上传时间:2010-06-24 浏览量:30
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全部作者:陈文鼎 赵哲身 

文献出处:节能技术

论文摘要:
【摘要】 本文以城建国际大厦冷源系统的检测数据为依据,利用BP神经网络,建立了空调负荷预测模型,并取得了较好的结果。文章进一步分析了可能存在的误差及提高预测精度的方法。 【Abstract】 A neural network model that forecasts the building load is presented in this paper based on the measuring data of the chiller system in the Chenjian International Building,that leads to good results.The error is analyzed and the method to improve its accuracy is discussed. 【关键词】 冷源系统; BP神经网络; 负荷预测 【Key words】 cold source; BP neural network; load prediction

关键词:暖通空调论文 冷源系统 BP神经网 

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