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基于神经网络的建筑节能预测方法

上传时间:2017-08-23 浏览量:16
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全部作者:高扬 陈坦 胡海涛 

文献出处:制冷与空调(四川) 年份:2017 期数:02-28

论文摘要:
为了达到减少建筑能耗的目的,提出一种基于神经网络的建筑节能预测方法,以较小的代价精确预测建筑的热环境变化规律。研究结果表明,基于前向神经网络建立的建筑节能预测方法只需要安装15个温度传感器便能精确预测101个房间的建筑温度和热功率,大幅度地节省了成本,其预估的误差在6%左右,准确度达到90%以上,具有潜在的应用价值。后期可以将该技术应用于建筑智能管理系统,向居住者反馈建筑热环境信息,培养居住者生态消费习惯,为可持续发展提供支持。

关键词:热环境变化 建筑智能管理系统 

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