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基于人工神经网络的机械通风开式冷却塔运行性能在线预测

上传时间:2014-11-07 浏览量:7
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全部作者:徐哲恬 潘毅群 黄治钟 

文献出处:第十九届全国暖通空调制冷学术年会论文集 年份:2014

论文摘要:
本文提出了一种基于人工神经网络的机械通风开式冷却塔运行性能在线预测方法。方法以四层 BP网络为核心,利用进塔水温、空气湿球温度、塔内水气质量比这三个参数预测出塔水温。在对上海某建筑中的机械通风横流冷却塔进行测试后发现,出塔水温在线预测值和实测值之间相关系数为 0.95,预测效果良好,在线预测方法有效。

关键词:开式冷却塔 人工神经网络 在线预测 

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专题
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