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基于混沌理论的空调运行负荷短期预测模型的建立与验证

上传时间:2014-11-05 浏览量:22
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全部作者:孙育英 王伟 朱佳鹤 盖轶静 李林涛 

文献出处:第十九届全国暖通空调制冷学术年会论文集 年份:2014

论文摘要:
对于实际建筑,准确预测空调运行负荷是实现空调系统优化控制的关键。本文以海南三亚市两座五星级宾馆的空调运行负荷实测数据为基础,应用混沌理论分析空调运行负荷的混沌特性,利用广义回归神经网络(GRNN)建立混沌预测模型,对提前1h和提前24h的短期预测效果进行验证。研究结果表明,两座宾馆的空调运行负荷均具有混沌特性,在不规则的变化趋势中蕴含着内在规律,可以利用混沌预测方法对负荷进行预测;基于GRNN的混沌预测模型具有建简单、鲁棒性好的优点,提前24h的多步预测采用迭代法优于直接法,两座宾馆的提前1h预测的期望偏差百分数(EEP)分别为6.1%和8.2%,提前24h迭代预测的EEP值分别为8.5%10.8%,仅基于历史负荷数据就可以实现较满意的预测精度。

关键词:空调运行负荷 负荷预测 混沌 广义回归神经网络 

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专题
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